AI活用で成果を出す経営者に共通するのは、「AIツールの操作スキル」よりも「AIに何を依頼するか（問いを立てる力）」と「出力を自社の文脈で判断する力」です。2026年3月のAOTS（海外技術者研修協会）でのAI講座から見えた共通点を紹介します。
先日、海外の中小企業マネージャー向けに、通訳付きでAIプロンプト講座を担当する機会がありました。
そこであらためて感じたのは、AIを使いこなせるかどうかは、ツールの知識よりも「自社の課題を言葉にできるか」で決まるということです。これは海外でも日本でも、あまり変わらないように思います。
通訳を介して話すと、「伝わる伝え方」がよく見える
通訳が入る場では一度にたくさん話そうとすると、うまく伝わりません。説明を詰め込みすぎると通訳しにくくなりますし、聞き手も要点をつかみにくくなります。自然と、一度に一つのことだけを、短く明確に伝える話し方になります。
これは、AIへの指示の出し方とよく似ています。AIに対しても、あれもこれもと一度に詰め込んで指示すると、答えがぼやけたり実務で使いにくい内容になったりしがちです。一方で「何をしてほしいのか」を先に絞って伝えると、回答の精度はかなり上がります。
今回強く感じたのは、伝える相手が人でもAIでも、「伝わるための構造はかなり共通している」ということでした。
経営者がAI活用でつまずく理由
講座では「AIにどう質問すればいいか分からない」という声が多く出ました。これは日本の中小企業の経営者の方と話していても、よく聞く悩みです。
- 何を聞けばいいのか分からない
- 聞いてみたけれど、答えが抽象的で使えない
- 便利そうだが、業務にどう落とし込めばいいか分からない
こうしたつまずきの多くは、AIそのものの問題というより、問いの立て方にあります。AIは、曖昧な問いには曖昧に返します。逆に、状況が整理された問いには、かなり実務的な答えを返してくれます。
伝わるプロンプトの基本は3つ
講座でお伝えした内容をシンプルにまとめると、ポイントは次の3つです。
①役割を与える
まず、AIにどんな立場で答えてほしいかを伝えます。
- 「あなたは中小企業の経営アドバイザーです」
- 「あなたは財務に強いコンサルタントです」
- 「あなたは営業改善の専門家です」
のように役割を与えると、回答の視点が定まりやすくなります。
②状況を説明する
次に、背景や前提条件を入れます。
- 売上は前年比120%だが資金繰りが厳しい
- 売掛金の回収が遅れている
- 今月末の支払いに不足が出る可能性がある
といった状況を具体的に書くことで、回答が実情に近づきます。
③出力の形を指定する
最後に、どういう形で答えてほしいかを決めます。
- 箇条書きで3点
- 専門用語を使わずに
- 社長向けにわかりやすく
- 今すぐできる対策に絞って
ここまで指定すると、そのまま使える答えになりやすくなります。
たとえばこう変えるだけで答えはかなり変わる
悪い例：「資金繰りについてアドバイスしてください。」
これだと話が広すぎて、一般論が返ってきやすくなります。
改善例：「あなたは中小企業の財務アドバイザーです。売上は前年比120%ですが、売掛金の回収が遅れ、今月末の支払いに200万円不足する可能性があります。考えられる原因を3つ、今すぐ打てる対策を3つ、社長向けに専門用語を使わず箇条書きで示してください。」
この違いは特別なテクニックというより、課題を整理して言葉にしているかどうかです。
AI活用が進む会社と止まる会社の差
講座の最後に、印象に残る質問がありました。「AIを実務に活かせる会社と、そうでない会社の差は何ですか？」
その答えは、「自社の課題を言葉にできるかどうか」です。
AIは、「なんとかしてほしい」という曖昧な相談には強くありません。一方で、
- 売掛回収が遅れている
- 在庫が増えている
- 利益は出ているのに資金が残らない
- 社内業務が属人化している
といった問題が整理されていれば、かなり有効に使えます。
もともとの課題が見えていない会社は、AIを使っても答えがぼやけます。逆に、数字や現場の状況を整理して課題を言葉にできる会社ほど、AIも実務に活かしやすいと感じます。
AI活用の前に必要なのは、「課題の言語化」
AIを導入すれば、自動的に業務が良くなるわけではありません。むしろ最初に必要なのは、
- 何が問題なのか
- どこにボトルネックがあるのか
- 何を改善したいのか
- どんな答えが欲しいのか
を整理することです。この整理ができてはじめて、AIは力を発揮します。課題を言葉にする力は、AI活用の前提であると同時に、経営改善そのものの出発点です。
こんな方には特に役立つ話だと思います
- AIを触ってみたが、答えが抽象的で使いにくい
- 自社の課題がうまく整理できない
- 数字は見ているが、打ち手に落とし込めていない
- 経営課題を言語化し、AIも活用しながら改善を進めたい
AIをうまく使うには、プロンプトの工夫も必要です。ただ、その前提として、自社の現状を整理し、問いに変える力が欠かせません。
よくある質問
Q. AIプロンプトを改善するために、まず何から始めればいいですか？
A. まず「役割・状況・出力形式」の3点を入れることから始めてください。たとえば「あなたは○○の専門家です。私の会社は△△という状況です。□□について箇条書きで3点教えてください」という構造にするだけで、回答の実用性は大きく変わります。
Q. AIは経営の専門的な相談に使えますか？
A. 課題の整理・アイデア出し・情報収集の補助には有効です。ただし、最終的な経営判断は経営者自身が行う必要があります。また、税務・法務など専門的な判断が必要な事項は、必ず専門家に確認してください。AIの出力はあくまで参考情報として活用するのが適切です。
Q. 中小企業が最初に使うべきAIツールは何ですか？
A. 特定のツールよりも「使い続けられるもの」が最重要です。まずChatGPTやCopilotなど無料または低コストで試せるツールから始め、議事録作成・メール文章・業務マニュアル整理などの日常業務で使う習慣をつけることをおすすめします。ツールの選定よりも「何に使うか」を先に決めることが大切です。
